SaaS — Analyse vidéo
assistée par IA
Agents LLM pour l'extraction automatique de highlights vidéo et la génération, enrichissement et synchronisation de sous-titres par NLP.
Problème
Les créateurs de contenu (YouTubers, formateurs, équipes marketing) consacrent plusieurs heures par vidéo à l'édition post-production : identifier les meilleurs passages (highlights), corriger et synchroniser les sous-titres, adapter le contenu pour différentes plateformes.
Les outils de transcription automatique existants produisent du texte brut sans intelligence sémantique — ils ne distinguent pas ce qui est réellement percutant de ce qui est banal. Les sous-titres générés sont souvent inexacts, mal synchronisés et nécessitent une correction manuelle laborieuse.
L'opportunité : construire des agents LLM spécialisés capables de comprendre le contexte sémantique d'une vidéo et d'automatiser intelligemment ces tâches à forte valeur ajoutée.
Solution
Une plateforme SaaS avec deux agents LLM principaux :
Agent Highlights
Analyse sémantique de la transcription vidéo, scoring des passages par pertinence, sélection des meilleurs extraits avec justification et horodatage.
Pipeline sous-titres NLP
Génération de sous-titres enrichis, reformulation pour la lisibilité écran, synchronisation temporelle précise, export SRT/VTT.
Le tout exposé via une interface React intuitive avec lecteur vidéo intégré, timeline des highlights et éditeur de sous-titres inline.
Architecture
Interface React avec App Router : upload vidéo, lecteur avec timeline des highlights, éditeur de sous-titres inline, dashboard de gestion des projets.
API REST asynchrone : gestion de l'upload, orchestration des agents LLM, endpoints pour la consultation des highlights et sous-titres générés. Sécurisé par JWT.
Agent d'analyse sémantique : (1) Transcription de la vidéo, (2) Segmentation et scoring des passages clés, (3) Sélection et justification des highlights, (4) Génération et enrichissement des sous-titres.
Génération de sous-titres enrichis : reformulation pour la lisibilité, synchronisation temporelle, traduction optionnelle, export SRT/VTT.
Stockage des projets vidéo, métadonnées, highlights extraits, versions de sous-titres et historique des sessions d'analyse.
Ce que j'ai livré
- Agent LLM de détection et extraction automatique de highlights vidéo avec scoring sémantique
- Pipeline de génération, enrichissement et synchronisation de sous-titres par NLP
- Interface React de lecteur vidéo avec timeline des highlights et éditeur de sous-titres
- API FastAPI documentée (OpenAPI) pour l'ensemble des opérations IA
- Export des sous-titres aux formats SRT et VTT
- Architecture conteneurisée Docker pour le déploiement
Résultats
Agent actif
Extraction de highlights fonctionnelle et testée
SRT / VTT
Export sous-titres synchronisés aux deux formats standard
API doc.
Backend FastAPI entièrement documenté OpenAPI
Q2 2026
Lancement public ciblé — développement actif
Note : Projet en développement actif. Détails techniques complets disponibles sur demande (NDA).
Stack
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Je suis ouvert à des discussions techniques ou des opportunités de collaboration.