Je construis des systèmes
qui pensent.
Étudiant en Master IA & Big Data (M1) à l'ESP Dakar. J'ai livré un agent conversationnel chez Sonatel avec −80 % de temps de traitement sur les requêtes réseau. Je construis aussi un SaaS d'analyse vidéo IA.
4
expériences
Atech · Clinique de l'Amitié · Sonatel · SaaS
−80 %
temps de traitement
Requêtes réseau — Sonatel
RAG + LLM
projets IA livrés
Agents · Highlights · Sous-titres · RAG
M1 IA
Master IA & Big Data
ESP Dakar — Nov. 2025 – présent
Projets sélectionnés
Ce que je construis
Agent IA Conversationnel GOR
Agent conversationnel intégré à la plateforme GOR de Sonatel pour automatiser la vérification d'éligibilité réseau. Test d'éligibilité fibre, consultation données réseau, aide à la décision — sans manipulation d'interface.
GenForge — Générateur de contenu LinkedIn par IA
Plateforme SaaS alimentée par IA pour la création de contenu LinkedIn. Génération de posts, bios professionnelles, résumés de documents et réécriture de contenu. Système de crédits atomique, abonnements Stripe (Free/Pro/Premium) et authentification Supabase.
SaaS — Analyse vidéo assistée par IA
Agents LLM pour l'extraction automatique de highlights vidéo et la génération, enrichissement et synchronisation de sous-titres par IA (NLP). Front React/Next.js + backend FastAPI. Intégration d'APIs IA avec optimisation des performances.
Application Text-to-Speech & Voice Cloning
Application de synthèse vocale inspirée d'ElevenLabs. Entraînement et fine-tuning de modèles neuronaux de clonage de voix, génération de voix naturelles avec contrôle des paramètres vocaux et stylistiques.
Chatbot Intelligent — ESP (RAG)
Pipeline RAG complet (embeddings, indexation, retrieval) pour l'assistance des étudiants de l'ESP Dakar. Système de réponses contextuelles fiables, gestion du contexte conversationnel multi-tours.
À propos
Qui suis-je ?
Je suis Abdoulaye DIAW, développeur Full-Stack spécialisé en IA, basé à Dakar. Étudiant en Master IA & Big Data à l'ESP, je conçois des systèmes intelligents qui résolvent de vrais problèmes — des agents LLM aux interfaces productives.
Lors de mon stage chez Sonatel, j'ai conçu et livré un agent conversationnel intégré à leur plateforme GOR qui a réduit de 80 % le temps de traitement des requêtes d'éligibilité réseau — validé par les équipes pilotes en production.
En parallèle, je construis un SaaS d'analyse vidéo IA : agents LLM pour l'extraction automatique de highlights, génération et synchronisation de sous-titres, pipeline NLP sur React/Next.js + FastAPI.
Ma conviction profonde : les PME sénégalaises ont besoin de solutions concrètes, pas de promesses abstraites. J'accompagne leur transformation digitale en automatisant les processus métier et en intégrant l'IA là où elle crée un impact mesurable.
Stack
Formation
Master IA & Big Data (M1)
en coursESP — École Supérieure Polytechnique, Dakar
Licence Génie Logiciel & SI
ESP — École Supérieure Polytechnique, Dakar
DST Informatique
ESP — École Supérieure Polytechnique, Dakar
Certifications
Langues
Parcours
Expériences
Développeur Full-Stack / IA Junior — SaaS vidéo IA
Projet SaaS (Remote)
- Conception et développement d'agents LLM pour l'extraction automatique de highlights vidéo.
- Génération, enrichissement et synchronisation de sous-titres par IA (NLP).
- Intégration d'APIs IA avec front-end React/Next.js et optimisation des performances.
Stage — Développeur IA & Web
Sonatel
- Développement d'un agent IA conversationnel pour la plateforme GOR (Gestion de l'Occupation Réseau).
- Implémentation de cas d'usage métier : test d'éligibilité fibre, consultation données réseau.
- Traitement et analyse des données pour l'aide à la décision automatisée.
- Intégration d'APIs métiers et développement d'interfaces web en React.
Stage — Développeur Front-End & IA
Clinique de l'Amitié
- Développement d'une application web de prise de rendez-vous avec interface back-office.
- Gestion des données utilisateurs et optimisation de l'expérience utilisateur.
Stage — Développeur & IA
Atech-Cybersécurité
- Développement d'un chatbot intelligent pour l'assistance des étudiants (Python, Rasa, Flask).
- Conception d'un pipeline RAG (embeddings, indexation, retrieval) pour des réponses contextuelles fiables.
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